[2024년 대학생 Deep Learning 기반 무인판매대 상품인식 인공지능 경진대회 안내]

▣ 대회 주제
   •  무인판매대에서 상품 인식을 통한 재고관리 Deep Learning 기술 개발 

▣ 대회 개요
   •  인공지능에 관심 있는 학생들이 딥러닝을 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하고, 미래 인공지능 산업에서 필요한 인재를 양성하기 위해 대학생을 대상으로 한 딥러닝 기반 객체 인식 경진대회를 개최하였습니다. 이 대회는 서울대학교 차세대 반도체 혁신 융합대학의 주관 하에, 연합전공 인공지능 반도체공학의 공동 후원으로 진행됩니다.  경진대회에서는 무인 판매대에 배치된 상품을 여러 각도의 멀티카메라로 촬영한 영상을 활용하여, 딥러닝을 기반으로 서로 겹쳐진 상품들을 인식하고 어떤 상품들이 있는지를 파악하는 Deep Neural Network를 개발합니다. 이후 개발된 네트워크는 인식률과 재고 관리 성공률로 평가받으며, 참가자들은 자신의 개발 아이디어와 방법을 발표하여 공유하게 됩니다. 

▣ 대회 목표
   •  무인판매대에 배치된 상품을 여러 각도의 멀티카메라로 촬영한 영상을 활용하여, 딥러닝 기반으로 서로 겹쳐진 상품들을 인식하고 재고 관리 성공률을 평가할 수 있는 Deep Neural Network를 개발

▣ 경진대회 개최일정
   •  공고 및 접수 : 24. 05. 14(화) ~ 24. 06. 02(일)
   •  온라인 사전설명회 : 24. 05. 27(월) 오후 6시 (Zoom online 회의 참가 : https://snu-ac-kr.zoom.us/j/85023006773, 회의 ID: 850 2300 6773)
   •  오리엔테이션 : 06. 03(월) 오후 6시 (Zoom online 회의 참가 : https://snu-ac-kr.zoom.us/j/85023006773, 회의 ID: 850 2300 6773)
   •  본선 및 결과물 제출 : 06. 03 (월) ~ 07. 25(목)
   •  중간보고서 제출 및 평가 : 06. 30(일) (우수보고서 선정 팀에게 ‘스타벅스 커피 쿠폰’ 증정)
   •  결과물 발표 및 평가 : 07. 26(금) ~ 07. 31(수)
   •  입상팀 선정 및 공지 : 08. 02(금)
   •  최종 발표 및 시상식 : 08. 06(화), 오후 2시부터 입상팀 전원 발표, (장소는 향후 홈페이지에 공지 예정)

▣ 대회참가자에게 제공되는 것
   •  학습용 기본 Dataset 제공 (60 개 상품이미지에 대한 20만 개 라벨링 데이터)
   •  배경이 제거된 상품 Segmentation 이미지 제공 (상품당 100 개의 이미지)
   •  인식률 평가를 위해 평가용 이미지와 유사한 테스트용 이벤트 동영상을 제공
   •  오리엔테이션 및 홈페이지를 통한 Tutorial 설명서 및 Q&A 제공

▣ 최우수팀 선정 및 시상
   •  평가 점수 기준 최우수팀 및 우수팀 선정 (3등까지)
   •  최우수상 : 노트북 / 우수상 : 태블릿PC / 장려상 : 갤럭시 버즈
   •  중간보고서 평가 : 우수보고서 선정 팀에게 ‘스타벅스 커피 쿠폰’ 증정

▣ 접수방법
   •  홈페이지 공지사항 게시판 (본인의 소속에 맞게 선택)
   •  차세대반도체 혁신융합대학 (공지사항)
     https://semicon.disu.ac.kr/community/notice
   •  연합전공 인공지능반도체공학 (공지사항)
     공지사항 Archives - 연합전공인공지능반도체공학 (snu.ac.kr)
   •  아래 링크를 클릭하여 작성 (구글 로그인) 또는 QR코드로 접속
     https://naver.me/FQR7RVdh
     [(공유대 or 연합전공 선택), 소속학교 및 학과, 학번, 성명, 휴대전화 및 e-mail 주소 기재 必]

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▣ 대상 및 자격
   •  차세대 반도체 혁신융합대학(강원대, 대구대, 서울대, 숭실대, 조선이공대, 중앙대, 포항공대) 또는 서울대학교 연합전공 인공지능반도체공학
     학부생 2~3인 구성의 팀으로 딥러닝에 관심이 있는 누구나 참여 가능

▣ 주관
   •  서울대학교 차세대반도체 혁신융합대학
   •  서울대학교 연합전공 인공지능반도체공학

▣ 문의
   •  차세대반도체 혁신융합대학 : LOC&LOS > 공지/Tutorials > Q&A 
    Q & A - 경진대회 - 차세대 반도체 혁신융합대학 사업단 (disu.ac.kr)
   •  연합전공 인공지능반도체공학 : 비교과과정 > 행사 > Q&A 
    QnA Archives - 연합전공인공지능반도체공학 (snu.ac.kr)
  •  이메일 문의 (접수 및 일정 관련) : taeho222@snu.ac.kr

⋇ 세부 일정 및 상세 내용 변경 및 업데이트 될 수 있으니, 홈페이지 게시판의 공지사항을 참고해 주시기 바랍니다.
⋇ 공정한 진행을 위해 지난 경진대회 입상팀 또는 팀원은 본 경진대회에 참가를 불허합니다.