혁신융합대학[AIX] [2024]Deep Learning Hardware 설계 경진대회
안녕하세요.
2024년 인공지능 하드웨어 설계 경진대회 접수를 시작합니다.
자세한 내용은 포스터와 함께 추후 업데이트될 예정이므로 게시판 상시 확인 바랍니다.
문의 게시판 : https://semicon.disu.ac.kr/LOCnLOS/AIX/QnA 머릿말 [AIX] 활용
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▣ 접수 방법 (지원서는 개인별로 작성하여 제출)
접수마감 : 2월 29일 23시 59분
https://forms.gle/RrR7RLgKH3WSddmU9
▣ 대회 주제
Deep Neural Network의 Hardware Accelerator 개발
▣ 대회 목표
주어진 Deep Neural Network를 활용해 사물의 인식률을 높일 수 있도록 해주는 Hardware를 (AI Accelerator) 설계한다.
▣ 대회 진행 방법
• 실험자는 실험용 무인 판매대의 진열상품을 효율적으로 인식하도록 사전 학습을 통해 최 적화된 사물인식 Deep Neural Network를 제공받아 분석한다.
• 정확한 기능을 수행할 수 있는 DNN Accelerator Engine를 설계한다.
• 주최측에서 제공하는 Tutorial에 따라 단계별로 설계하며 진행 한다.
▣ 대회 참가자에게 제공되는 것
• Test Dataset (상품 이미지 150장)
• 추론엔진(Inference Engine) Reference Code (C++ program code)
• 추론엔진용 딥러닝 파라미터
• Hardware Platform Board와 추론엔진을 제외한 Hardware 설계 코드
• 홈페이지 및 오리엔테이션을통해 tutorial 및 Q&A 자료제공 (Youtube links for tutorials will be shared during the competition)
▣ 참가자가 설계할 부분
• 추론엔진 Hardware 설계
• FPGA에 구현될 추론엔진을 구동할 PC상의 Software 프로그램 필요 부분 설계 변경 (Reference code 제공) 가능
▣ 경진대회 개최 일정
• 공지 및 접수 : 24.2.8 (목)~24.2.29 (목)
• 오리엔테이션 : 24.3.4 (월) 17시
• 본선 : 24.3.4 (월) ~ 24.5.31 (금, 최종 설계 제출 마감)
• 중간 평가 : 2024. 4. 5 (금)
- 중간평가 우수팀에게 스타벅스 쿠폰 증정
- 중간평가 우수팀에게 스타벅스 쿠폰 증정
• 최종 설계 제출 마감 및 참가자 발표 (Recording Video & PPT): 2024.5.31 (금)
• 최종 심사 : 24. 6. 1 (월)~24. 6. 6 (목)
• 최우수팀 선정 및 시상식 : 24. 6. 7 (금) (온라인(Zoom)으로 진행)
▣ 대회 최우수팀 수상 및 상품
평가 점수 기준 최우수팀 및 우수팀 선정 (3등까지)
1등 : 노트북 (One team)
2등 : 갤럭시 탭 (One team)
3등 : 갤럭시 버즈 (Two teams)
▣ 대상 및 자격
차세대 반도체 혁신융합 7개 대학(강원대, 대구대, 서울대, 숭실대, 조선이공대, 중앙대, 포항공대)의 학부생 2~3인 구성의 팀으로 딥러닝과 하드웨어에 관심있는 누구나 참여 가능
(졸업생 및 본 경진대회 이전 수상자는 제외)
첨부파일 (1개)
- 포스터.jpg (865 KB, download:206)
